Recenzie a aplicației mobile pentru sarcina de sortare a băuturilor la doză: Un instrument de evaluare online pentru acuratețea atleților în evitarea dopajului neintenționat
Postat pe 7 noiembrie 2025 de bjsm
Numele aplicației: Sarcina de sortare a băuturilor la doză (accesibilă aici: http://www.derwinchan.com/Canned-Beverage-Sorting-Task-mobile-devi)
Categoria aplicației mobile: Sport
Platformă: Android, iOS, Windows, macOS
Cost: Gratuit
Despre aplicație
Dopajul neintenționat apare când atleții încalcă involuntar codul anti-doping al Agenției Mondiale Anti-Doping. Consumul accidental de suplimente sau produse energizante care conțin (sau sunt contaminate cu) substanțe interzise este adesea considerat principalul motiv al dopajului neintenționat (Barker et al., 2025). Sarcina de sortare a băuturilor la doză este un instrument web care evaluează acuratețea atleților în identificarea băuturilor sigure pentru consum fără riscul încălcării regulilor anti-doping.
Sarcina măsoară cât de precis pot atleții să identifice băuturile care conțin substanțe interzise și dacă evită produsele fără etichete clare cu ingrediente. Dovezile inițiale sugerează că sarcina este asociată negativ cu atitudinea implicită a atleților față de dopaj (Chan et al., 2025), care poate fi legată de comportamentul de dopaj (Brand et al., 2014; Petróczi et al., 2008).
Cum funcționează
Sarcina constă în 8 băuturi diferite: unele sunt sigure (nu conțin substanțe interzise de îmbunătățire a performanței) în timp ce altele sunt nesigure (conțin substanțe interzise de îmbunătățire a performanței) băuturi la doză (vezi Figura 1). Fiecare băutură apare de patru ori într-o ordine aleatorie, creând 32 de încercări în total.
Fiecare băutură apare individual și poate fi examinată folosind funcția de zoom (ciupire pentru zoom pentru utilizatorii de smartphone și dublu clic/derulare pentru utilizatorii de computer).
Figura 1: Stimuli pentru sarcina de sortare a băuturilor la doză (8 variații)
Figura 2: Exemplu al sarcinii de sortare a băuturilor la doză
Participanții apoi clasifică fiecare băutură ca "poate fi consumată" sau "nu poate fi consumată" bazându-se pe lista de ingrediente (vezi Figura 2). Utilizatorii mobili pot atinge căsuțele din stânga/dreapta ecranului pentru a răspunde, în timp ce utilizatorii de computer pot folosi tastele săgeți "←" și "→" de pe tastatură. Băuturile care conțin substanțe interzise de îmbunătățire a performanței sau nu au o listă clară de ingrediente ar trebui marcate ca "nu poate fi consumată" (Chan et al., 2015; Chan et al., 2025), în timp ce cele fără substanțe interzise ar trebui marcate ca "poate fi consumată". Se oferă feedback instant dacă răspunsul este incorect.
La sfârșitul sarcinii, un rezultat al testului generat automat afișează numărul total de răspunsuri corecte (vezi Figura 3).Participanții își pot înregistra ID-ul pentru a accesa ulterior rezultatele și pentru a descărca datele scorurilor brute în format Excel (fișier .CSV) direct.
Figura 3: Exemplu de rezultate ale sarcinii de sortare a băuturilor la doză.
Rezultate și utilizare pentru practica clinică/cercetare
Cercetările anterioare care au examinat evitarea dopajului neintenționat au utilizat un design experimental natural în care atleților li s-a oferit o marcă necunoscută de acadea (Chan et al., 2015). Bazându-se pe protocolul acadelei, sarcina actuală cu băuturi la doză oferă o alternativă mai ușor de utilizat pentru evaluarea răspunsurilor atleților când sunt expuși la băuturi care ar putea conține substanțe interzise de îmbunătățire a performanței.
Ca instrument web, nu necesită consumul efectiv de substanțe, eliminând riscul dopajului neintenționat în timpul evaluării. Acest instrument simulează eficient luarea deciziilor în viața reală și poate fi administrat de la distanță fără interacțiune față în față sau software specializat. Astfel, are un potențial puternic atât pentru aplicații clinice, cât și de cercetare în prevenirea dopajului neintenționat.
Avantaje:
Funcționează pe majoritatea smartphone-urilor (iOS și Android) sau calculatoarelor (Windows, macOS)
Gratuit și fără reclame
Nu necesită instalarea de software
Oferă evaluare obiectivă a acurateței în evitarea dopajului neintenționat
Scenariu ipotetic online care evită consumul real
Oferă scor rezumat instantaneu și date brute pentru analiză ulterioară
Dezavantaje:
Necesită conexiune la internet
Disponibil doar în limba engleză
Utilizatorii trebuie să aibă cunoștințe de bază despre categoriile de substanțe interzise de îmbunătățire a performanței în sport (ex. steroizi)
Referințe
Brand, R., Heck, P., & Ziegler, M. (2014). Medicamente ilegale de îmbunătățire a performanței și dopajul în sport: un test scurt de asociere implicită bazat pe imagini pentru măsurarea atitudinilor atleților. Substance Abuse Treatment, Prevention, and Policy,9(1), 7. https://doi.org/10.1186/1747-597X-9-7
Chan, D. K. C., Donovan, R. J., Lentillon-Kaestner, V., Hardcastle, S. J., Dimmock, J. A., Keatley, D. A., & Hagger, M. S. (2015). Conștientizarea și monitorizarea anti-doping în viața de zi cu zi a tinerilor atleți: Contează motivația? Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 25(6), e655-e663. https://doi.org/10.1111/sms.12362
Chan, D. K. C., Yip, L. M. H., Tang, T. C. W., Yung, P. S.-H., Gucciardi, D. F., & Hagger, M. S. (2025). Atitudinea implicită față de dopaj și acuratețea atleților în evitarea dopajului neintenționat când li se oferă băuturi cu substanțe interzise de îmbunătățire a performanței. Journal of Science and Medicine in Sport. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2025.04.009
Petróczi, A., Aidman, E. V., & Nepusz, T. (2008). Captarea atitudinilor față de dopaj prin declarații auto-raportate și evaluare implicită: Un studiu metodologic. Substance Abuse Treatment, Prevention, and Policy, 3(9). https://doi.org/10.1186/1747-597X-3-9
Dezvoltarea acestei aplicații mobile și analiza curentă sunt susținute de Agenția Mondială Anti-Doping (WADA).nce Abuz Tratament, Prevenire și Politică, 3(9). https://doi.org/10.1186/1747-597X-3-9
Dezvoltarea acestei aplicații mobile și analiza curentă sunt susținute de Agenția Mondială Anti-Doping (WADA). Finanțarea cercetării pentru aceste proiecte a fost acordată lui Derwin K. C. Chan în 2017 și 2025. Corespondența referitoare la acest articol ar trebui adresată lui Derwin K. C. Chan, Departamentul de Științe Sociale, Universitatea Metropolitană din Hong Kong, Hong Kong, China. Email: [email protected]
Autori:
Tracy C. W. Tang (1)
Patrick Shu-Hang Yung (1)
Daniel F. Gucciardi (2)
Knuckles Ming Fai Cheung (3)
Martin S. Hagger (4, 5)
Derwin King Chung Chan (6, 1)
1. Universitatea Chineză din Hong Kong, Hong Kong, China
2. Universitatea Curtin, Australia
3. App Mocha Limited, Hong Kong, China
4. Universitatea California, Merced, SUA
5. Universitatea din Jyväskylä, Finlanda
6. Universitatea Metropolitană din Hong Kong, Hong Kong, China
(Vizitat de 118 ori, 1 vizită astăzi)
General